曹慧明，江汉大学，环境与健康学院，教授
教育经历（从大学本科开始，按时间倒序排序）：
2012-09 至2017-07, 中国科学院大学，环境科学，博士
2009-09 至2012-07, 兰州大学，药学，硕士
2005-09 至2009-07, 兰州大学，药学，学士
科研与学术工作经历（按时间倒序排序）：
2023-10 至今，江汉大学，环境与健康学院，副教授
2021-09 至 2023-09，江汉大学，环境与健康学院，副研究员
2019-11 至2021-08，江汉大学，环境与健康研究院，副研究员
2017-09 至2019-10，江汉大学，环境与健康研究院，助理研究员
主持或参加科研项目（课题）情况（按时间倒序排序）:
1. 国家自然科学基金委员会，面上项目，22576081，生成式AI驱动的新型无氟表面活性剂分子设计研究，2026-01至2029-12，50万元，在研，主持
2. 国家重点研发计划，卤代阻燃剂等典型公约管控化学品绿色替代技术研发，2023-12至2026-12，70万元，在研，子课题负责人
3. 国家重点研发计划，高通量新型污染物生物筛选系统构建与环境监测应用, 2020-06至2024-12，45万元，结题，子课题骨干
4. 武汉市知识创新专项项目，基于深度学习构建 PFAS 化学品安全性在线预测平台, 2022-07至2024-07，20万元，结题，主持
5. 国家自然科学基金委员会，青年项目，21806058，双酚A及其替代物干扰雄激素受体活性的理论研究，2019-01至2022-12，
25.5万元，结题，主持
6. 楚天学子科研启动项目，2019-01至2023-12, 50万元，结题，主持
7. 江汉大学中青年拔尖人才项目，2020-07至2023-12, 结题，主持
代表性研究成果和学术奖励情况（第一或通讯作者，合计10项以内）：
1. NeuTox 2.0: A hybrid deep learning architecture for screening potential neurotoxicity of chemicals based on multimodal feature fusion. Environment International 195 (2025): 109244.
2. Screening of estrogen receptor activity of per-and polyfluoroalkyl substances based on deep learning and in vivo assessment. Environmental Pollution 369 (2025): 125843.
3. Screening of the antagonistic activity of potential bisphenol A alternatives toward the androgen receptor using machine learning and molecular dynamics simulation. Environmental Science & Technology 58.6 (2024): 2817-2829.
4. NeuTox: A weighted ensemble model for screening potential neuronal cytotoxicity of chemicals based on various types of molecular representations. Journal of Hazardous Materials 465 (2024): 133443.
5. Molecular designing of potential environmentally friendly PFAS based on deep learning and generative models. Science of The Total Environment 953 (2024): 176095.
6. From environmental toxicants to antibacterial agents: BPA analogues selectively inhibit the growth of gram-positive bacteria by disturbing biosynthesis of the Cell Wall. Environment & Health 1.4 (2023): 291-299.
7. Insight into the defluorination ability of per-and polyfluoroalkyl substances based on machine learning and quantum chemical computations. Science of The Total Environment 807 (2022): 151018.
8. Effect of enterohepatic circulation on the accumulation of per-and polyfluoroalkyl substances: evidence from experimental and computational studies. Environmental Science & Technology 56.5 (2022): 3214-3224.
9. Investigation of the binding fraction of PFAS in human plasma and underlying mechanisms based on machine learning and molecular dynamics simulation. Environmental Science & Technology 57.46 (2022): 17762-17773.
10. Screening of potential PFOS alternatives to decrease liver bioaccumulation: Experimental and computational approaches. Environmental Science & Technology, 2019, 53, 2811-2819.